【解答】【AI素養課程系列(二)】快速掌握Gen AI 實用解決指南@e等公務園+e學中心+學習平臺解答

【AI素養課程系列(二)】快速掌握Gen AI 實用解決指南 e等公務園+e學中心+學習平臺解答

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配分：[10.00]	得分：	1. "Few-shot" (少樣本) 學習是指什麼? 模型在沒有任何訓練數據的情況下完成任務 模型在只接收少量訓練數據後就能完成任務 模型需要大量的訓練數據才能完成任務 模型只能處理特定類型的任務
配分：[10.00]	得分：	2. 以下哪個名詞並非與生成式 AI 技術直接相關？ LLM (大型語言模型) AIGC (AI 生成內容) RPA (機器人流程自動化) GPT (生成式預訓練模型)
配分：[10.00]	得分：	3. 根據簡報內容，以下哪個敘述最能概括生成式 AI 的基本原理？ 模仿人類大腦的運作機制 學習數據分布並生成新的、符合該分布的數據 利用邏輯規則和推理能力進行決策 模仿人類的學習和思考過程
配分：[10.00]	得分：	4. 以下哪個技術可以幫助生成式 AI 模型更好地處理長文本或複雜任務？ "Prompt Engineering" (提示工程) "Reinforcement Learning" (強化學習) "Retrieval-Augmented Generation"(檢索增強生成) 以上所有選項
配分：[10.00]	得分：	5. 在使用生成式 AI 進行創作時，哪種類型的任務更適合優先考慮？ 需要高度精準和嚴謹的任務，例如財務報表 需要發揮創意和探索性的任務，例如故事創作 需要嚴格遵守邏輯規則的任務，例如程式設計 需要高度客觀和中立的任務，例如新聞報導
配分：[10.00]	得分：	6. 以下哪個例子最能體現生成式 AI 在商業上的應用？ 自動駕駛汽車導航系統 根據客戶資料預測購買傾向 利用歷史數據預測產品銷售量 自動生成客製化的產品推薦文案
配分：[10.00]	得分：	7. "美國是個自由的___"， 在語言模型中，預測空格中最有可能出現的詞彙，主要依據的是什麼？ 語法規則 常識知識 語義理解 上下文和詞語出現的概率
配分：[10.00]	得分：	8. 簡報中提到的 "embedding" (詞嵌入) 技術，其主要作用是什麼? 分析文本的情感傾向 將詞彙轉換為數學向量，以便 AI 模型理解和處理 識別文本中的關鍵詞 將文本翻譯成不同語言
配分：[10.00]	得分：	9. Harvard Business School 的研究表明，生成式 AI 對知識工作者的影響是什麼？ 取代人類工作，導致失業率上升 提升工作效率和質量 降低工作滿意度 增加工作壓力
配分：[10.00]	得分：	10. 以下哪個選項是 Google 開發的生成式 AI 模型？ GPT-4 Llama 2 Gemini Stable Diffusion

 

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2. "Pre-train" (預訓練) 在生成式 AI 模型訓練中扮演什麼角色？ 針對特定任務，對模型進行微調 利用大量通用數據，訓練模型的基本能力 根據用戶回饋，優化模型的輸出結果 將模型部署到實際應用場景中

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3. 以下哪個例子最能體現生成式 AI 在商業上的應用？ 自動駕駛汽車導航系統 根據客戶資料預測購買傾向 利用歷史數據預測產品銷售量 自動生成客製化的產品推薦文案

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4. 生成式 AI 的發展過程中，面臨哪些主要挑戰？ 模型訓練成本過高 模型的可信度和可解釋性不足 模型的數據需求量過大 以上所有選項

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7. 簡報中提到，生成式 AI 在哪些方面勝過人類？ 邏輯推理 記憶與融會貫通 抽象思考 情緒感知

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9. GPT 模型在訓練過程中，主要依賴哪些類型的數據？ 圖像數據 語音數據 文本數據 傳感器數據