【解答】【AI素養課程系列(一)】 AI基礎：掌握核心概念@e等公務園+e學中心+學習平臺解答

日期：

【AI素養課程系列(一)】 AI基礎：掌握核心概念 e等公務園+e學中心+學習平臺解答

按ctrl + F ，使用搜尋功能更快找到答案

配分：[10.00]【AI素養課程系列(一)】 AI基礎：掌握核心概念
得分：		1. 在AI中，softmax函數的輸出是什麼？
  1. 原始數值
  2. 機率分佈
  3. 梯度
  4. 損失值
 
配分：[10.00]【AI素養課程系列(一)】 AI基礎：掌握核心概念
得分：		2. 請問 GPT-3 模型的參數量級約為多少？
  1. 百萬
  2. 千萬
  3. 億
  4. 兆
 
配分：[10.00]【AI素養課程系列(一)】 AI基礎：掌握核心概念
得分：		3. 在AI模型的訓練過程中，避免overfitting的方法之一是？
  1. 增加模型的參數
  2. 使用更大的訓練集
  3. 減少訓練次數
  4. 使用較小的學習率
 
配分：[10.00]【AI素養課程系列(一)】 AI基礎：掌握核心概念
得分：		4. 在機器學習中，什麼是gradient descent的主要用途？
  1. 特徵提取
  2. 優化模型參數
  3. 數據預處理
  4. 模型評估
 
配分：[10.00]【AI素養課程系列(一)】 AI基礎：掌握核心概念
得分：		5. 什麼是Gradient Descent的主要用途？
  1. 增加模型複雜度
  2. 最小化損失函數
  3. 增加數據集
  4. 選擇特徵
 
配分：[10.00]【AI素養課程系列(一)】 AI基礎：掌握核心概念
得分：		6. RNN在處理什麼類型的數據時特別有效？
  1. 結構化數據
  2. 圖像數據
  3. 時序數據
  4. 二維數據
 
配分：[10.00]【AI素養課程系列(一)】 AI基礎：掌握核心概念
得分：		7. 請問下列哪一項技術可以用於將圖片分類？
  1. RNN
  2. CNN
  3. LSTM
  4. Transformer
 
配分：[10.00]【AI素養課程系列(一)】 AI基礎：掌握核心概念
得分：		8. Transformer模型的主要創新是什麼？
  1. 全連接層
  2. 自注意力機制
  3. 捲積層
  4. 反向傳播
 
配分：[10.00]【AI素養課程系列(一)】 AI基礎：掌握核心概念
得分：		9. 課程中提到，可以使用「Fine-tuning」技術來調整 AI 模型，請問 Fine-tuning 的主要目的是什麼？
  1. 縮短 AI 模型的訓練時間
  2. 降低 AI 模型的運算成本
  3. 提升 AI 模型在特定任務上的表現
  4. 解決 AI 模型的「黑盒子」問題
 
配分：[10.00]【AI素養課程系列(一)】 AI基礎：掌握核心概念
得分：		10. 請問下列哪一項敘述並非 ChatGPT 的特點？
  1. 可以生成流暢自然的文字
  2. 可以理解和回應人類的指令
  3. 可以進行多輪對話
  4. 可以完全取代人類的思考和創作

留言

張貼留言