| | 1. 決策支援時，應該要考慮什麼因素？- 模型的預測準確度
- 決策的風險成本
- 模型的解釋性
- 以上皆是
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| | 2. 哪種技術可以協助流程自動化，但「不適用於彈性或頻繁修改調整的作業」？- AI 人工智慧
- RPA 機器人流程自動化
- ERP 企業資源規劃
- CRM 客戶關係管理
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| | 3. 企業導入AI後，應該如何提升AI模型的準確度？- 持續收集新的數據並訓練模型
- 定期更新AI模型的演算法
- 根據實際情況調整模型參數
- 以上皆是
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| | 4. AI專案上線的時機點，應該考慮什麼因素？- AI模型的預測準確率必須達到100%
- AI模型的預測準確率必須高於人工
- 避免AI模型上線後造成重大損失
- 以上皆是
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| | 5. 在選擇 AI 專案時，應該考慮「可持續可展開」的特性，請問指的是什麼？- AI 專案必須在短時間內完成，才能快速看到效益
- AI 專案的成果必須能夠應用於不同的業務場景
- AI 專案必須使用最新的技術，才能確保競爭力
- AI 專案必須由內部團隊獨立完成，才能掌握技術
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| | 6. 簡報中提到，數據預處理的目的是什麼？- 建立AI模型
- 提升數據的品質
- 分析數據的關聯性
- 找出數據的趨勢
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| | 7. AI 專案上線後，企業應該如何與中央 IT 部門合作？- 各單位獨立維運自己的 AI 系統，避免互相干擾
- 將 AI 系統的維運工作全部交由中央 IT 部門負責
- 與中央 IT 部門緊密合作，確保 AI 系統的穩定運作
- 不需要與中央 IT 部門合作，各自發展自己的 AI 應用
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| | 8. 「點線面議題」中的「面」指的是什麼？- 公司的組織架構圖
- 企業流程地圖
- 公司的財務報表
- 公司的策略發展藍圖
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| | 9. 哪種技術可以處理「沒有標籤的數據」？- 監督式學習
- 非監督式學習
- 強化學習
- 深度學習
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| | 10. 課程中提到的「+AI」和「AI+」分別代表什麼？- 「+AI」代表從技術出發，「AI+」代表從業務需求出發
- 「+AI」代表從業務需求出發，「AI+」代表從技術出發
- 「+AI」代表傳統產業，「AI+」代表科技產業
- 「+AI」代表短期目標，「AI+」代表長期目標
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